Ο σημερινός κόσμος της τεχνολογίας τρελαίνεται για την τεχνητή νοημοσύνη και είναι ανήσυχος στο να συγκεντρώσει τρόπους τεχνητής νοημοσύνης με τον ένα ή τον άλλο τρόπο.
Το AI αναδύεται ως αυτοκρατορία στην επικρατούσα τεχνολογία, αλλά η γέννηση και η ανάπτυξη του AI δεν ήταν ένα βασιλικό ταξίδι.
Αυτό το άρθρο καλύπτει την αποστολή τεχνητής νοημοσύνης με τρενάκι που προχώρησε μέσα από μια σειρά από λόφους και κοιλάδες επιτυχίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη στις σκέψεις…
Η ιδέα για την κατασκευή ανθρώπινης νοημοσύνης ή με άλλα λόγια, για τη διαμόρφωση έξυπνων μηχανών είναι παλιά αρκετές δεκαετίες.
Αυτό το ιστορικό εγχείρημα προκαλείται από την πρόταση του μαθηματικού μοντέλου για τεχνητούς νευρώνες. Ένα εξαιρετικά απλουστευμένο μοντέλο ενός νευρώνα παρουσιάστηκε στο Bulletin of Mathematical Biophysics ως μια συνδυασμένη προσπάθεια ενός νευροεπιστήμονα ονόματι Warren S. McCulloch και ενός λογικού ονόματι Walter Pitts το έτος 1943.
Το χειρόγραφο με τίτλο «Ένας λογικός λογισμός των ιδεών που ενυπάρχουν στη νευρική δραστηριότητα» απεικόνιζε το βιολογικό μοντέλο των νευρώνων ως ένα σταθμισμένο άθροισμα εισόδου που αργότερα ονομάστηκε perceptron.
Η ιδέα πίσω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι να μιμείται τη λειτουργικότητα του εγκεφάλου, όπου ο εγκέφαλος αποτελείται από νευρώνες.
Έτσι, η ιδέα για την ανάπτυξη τεχνητών νευρώνων ήταν ένα σημαντικό βήμα στο ταξίδι της τεχνητής νοημοσύνης.
Η εμβληματική εφεύρεση του perceptron ακολουθείται από τη θεωρία της Hebbian Learning που διατυπώθηκε από τον Donald Hebb στο 1949. Η θεωρία σχετίζεται με τα φυσιολογικά και νευρολογικά θεμέλια των νευρώνων.
Η στροφή του Τούρινγκ…
Η διαδικασία σκέψης ανέλαβε περαιτέρω ένας διάσημος Βρετανός μαθηματικός και επιστήμονας υπολογιστών, ο Άλαν Τούρινγκ.
Τέθηκε το ερώτημα σχετικά με τις δυνατότητες των μηχανών να λαμβάνουν αποφάσεις και να λύνουν προβλήματα όπως οι άνθρωποι κάνουν το ίδιο από τις διαθέσιμες πληροφορίες.
Η αξιοσημείωτη σκέψη του παρουσιάστηκε στο διάσημο άρθρο του, «Υπολογιστικά μηχανήματα και νοημοσύνη» τη χρονιά 1950επηρέασε τον κόσμο να κάνει σοβαρές κινήσεις για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Όμως κάποιες σημαντικές συνέπειες τον εμπόδισαν να κάνει περαιτέρω εξελίξεις στις σκέψεις του.
- Η μεγάλη κρίση ήταν ότι οι υπολογιστές δεν μπορούσαν να αποθηκεύσουν δεδομένα. Δεδομένου ότι η μνήμη είναι το βασικό χαρακτηριστικό για την απόκτηση νοημοσύνης, αυτό προκάλεσε μια μεγάλη δυστυχία για την ανάπτυξη της νοημοσύνης μηχανών.
- Μια άλλη σημαντική πρόκληση ήταν οι εξαιρετικά ακριβές υπολογιστικές εγκαταστάσεις που είχαν ως αποτέλεσμα σχεδόν αδύνατη πρόσβαση σε αυτό.
Το AI στην εικόνα…
Η έννοια της «νοημοσύνης στις μηχανές» μετατράπηκε στον επαναστατικό όρο «Τεχνητή Νοημοσύνη» το έτος 1956 κατά τη διάρκεια ενός ακαδημαϊκού συνεδρίου στην πανεπιστημιούπολη του Κολλεγίου Dartmouth στο έργο με τίτλο Θερινό ερευνητικό πρόγραμμα Dartmouth για την τεχνητή νοημοσύνη (DSRPAI) με οικοδεσπότες τους John McCarthy και Marvin Minsky.
Αυτό το πρόγραμμα που ονομάστηκε Logic Theorist από τους δημιουργούς του Allen Newell, Cliff Shaw και Herbert Simon, έχει σχεδιαστεί για να επιτύχει τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων των ανθρώπων.
Αυτό έτυχε να είναι μια σπίθα στα ενθουσιώδη μυαλά για να βάλουν τα καναρίνια πάνω από τη φλόγα του AI στη δράση.
Αυτές οι ουσιαστικές συνεισφορές των McCarthy, Alan Turing, Allen Newell, Herbert A. Simon και Marvin Minsky τους έκαναν να τιμηθούν ως οι ιδρυτές της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η δυνατή επιστροφή…
η περιοδος 1957 έως 1974 ήταν μια χρυσή εποχή για την τεχνητή νοημοσύνη κατά την οποία διάφορα παραγωγικά πειράματα αντιμετωπίστηκαν με AI και γνώρισαν μεγάλη επιτυχία.
Αυτό κέρδισε σημαντική προσοχή στις προκύπτουσες τεχνολογίες και αναλήφθηκε από πολλές ομάδες για περαιτέρω υλοποιήσεις.
Όταν οι τεχνητοί νευρώνες διευθετήθηκαν για να σχηματίσουν ένα δίκτυο από τον Frank Rosenblatt το οποίο αργότερα ονομάστηκε τεχνητό νευρωνικό δίκτυο στο 1957οι ρίζες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν βυθιστεί βαθύτερα στο μυαλό των μελλοντικών υποψηφίων και περίμεναν μια τεράστια εξέλιξη.
Οι σημαντικότερες εξελίξεις στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ήταν:
- Προσπάθεια του MIT μέσα 1965το οποίο είναι γνωστό ως DENDRAL, είναι ένα έξυπνο σύστημα που σχετίζεται με τη μοριακή χημεία.
- Το πρώτο chatbot με το όνομα ELIZA κυκλοφόρησε το 1966 από τον Joseph Weizenbaum, Γερμανοαμερικανό επιστήμονα υπολογιστών.
- Ακολούθησε η επίδειξη των Newell και Simon σχετικά με την επίτευξη των ανθρώπινων δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων με μαθηματικές προσεγγίσεις.
- 1970 μάρτυρες του σχεδιασμού ενός ανθρωποειδούς ρομπότ στο οποίο δόθηκε το όνομα ως WABOT – 1. Αυτό το πρώτο ανθρωπόμορφο ρομπότ σχεδιάστηκε στη Σχολή Επιστημών & Μηχανικών του Πανεπιστημίου Waseda.
Ένα άλλο εξειδικευμένο σύστημα με τον τίτλο MYCIN, το οποίο ειδικευόταν στη διάγνωση ασθενειών του αίματος και στη συνταγογράφηση φαρμάκων, κυκλοφόρησε το 1972.
Το σύστημα θα μπορούσε να αναγνωρίσει αποτελεσματικά τα βακτήρια που προκαλούν λοίμωξη και να συνταγογραφήσει αντιβιοτικά επαρκούς δόσης.
Η ομίχλη του πρώτου AI Winter….
Η πρόοδος ταχεία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης υπέστη σοβαρή πτώση στην πρόοδό της κατά τη διάρκεια των ετών 1974 έως 1980 που είναι γνωστός ως ο πρώτος χειμώνας AI.
Ο κύριος λόγος ήταν η έλλειψη επαρκούς υπολογιστικής ισχύος για την αυξανόμενη ζήτηση για περίπλοκους υπολογισμούς για την εκτέλεση προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Πολλοί επικριτές προέκυψαν κατά της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία με τη σειρά της μείωσε σημαντικά την κρατική χρηματοδότηση και παρατηρήθηκε σοβαρή πτώση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Η βρετανική κυβέρνηση ανέλαβε αργότερα την ευθύνη χρηματοδότησης και παρείχε επίσης τις απαραίτητες διευκολύνσεις για την έρευνα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία στην πραγματικότητα είχε στόχο να νικήσει την ιαπωνική τεχνολογία. Η ώθηση των κεφαλαίων χρησιμοποιήθηκε αποτελεσματικά για τη βελτίωση της διευκόλυνσης του υπολογισμού με τη χρήση κιτ αλγοριθμικών εργαλείων που έτυχε να είναι μια αναζωπύρωση για την έρευνα AI.
Από την άλλη πλευρά, η ιαπωνική κυβέρνηση έδωσε τεράστια οικονομική υποστήριξη για ερευνητικές εργασίες AI σύμφωνα με το Fifth Generation Computer Project (FGCP), το οποίο ήταν το μοναδικό βήμα προς την ανάπτυξη έμπειρων συστημάτων με AI.
Δεύτερος Χειμώνας AI…
Η διαθεσιμότητα επαρκών κεφαλαίων για την έρευνα ήταν ένα σημαντικό πλεονέκτημα, αλλά οι προκλήσεις παρέμειναν για πολλούς άλλους λόγους.
Η κατάρρευση της αγοράς και η συνακόλουθη απροθυμία στην κρατική χρηματοδότηση οδηγούν σε έναν άλλο χειμώνα της τεχνητής νοημοσύνης κατά την περίοδο 1987 – 1993.
Η μέθοδος της μηχανικής συλλογιστικής ήταν ορατή ως «μαύρο κουτί» αφού δεν αποδείχθηκε ξεκάθαρα πώς εκτελούνταν η συλλογιστική.
Αρκετοί επικριτές προκύπτουν λόγω αυτής της έλλειψης αιτιολόγησης. Έτσι η περαιτέρω ανάπτυξη και η συνέχεια της έρευνας έγινε εξαιρετικά περίπλοκη λόγω των αποπληθωρισμένων συμφερόντων.
Η τεχνητή νοημοσύνη ανακτά τη δύναμη με το Deep Blue…
Η σειρά έμπειρων συστημάτων αποκατέστησε τελικά τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης με την επιτυχία του αλγόριθμου Deep Blue που αναπτύχθηκε από την IBM. Ο αλγόριθμος, ο οποίος βασίστηκε στη θεωρία της ωμής δύναμης, σχεδιάστηκε για να αξιολογεί και να ζυγίζει όλες τις κινήσεις σε μια παρτίδα σκακιού.
Η επιτυχία του Deep Blue δημιούργησε ιστορία νικώντας τον Garry Kasparov. Η ευφυΐα του Ρώσου grandmaster ξεπεράστηκε στο πρωτάθλημα του Μαΐου 1997.
Αν και πέρασαν 30 χρόνια, αυτή ήταν και η νίκη του Χέρμπερτ Σάιμον 1957 προοπτικές σχετικά με τις συλλογιστικές δυνατότητες που επιτυγχάνονται από τις μηχανές.
Αυτή η αξιοσημείωτη ανακάλυψη δημιούργησε μια ισχυρή πίστη στην πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης και έτσι προκάλεσε πολυάριθμες ερευνητικές εργασίες και την απαραίτητη χρηματοδότησή της.
Καλά εδραιωμένο και το ταξίδι συνεχίζεται….
Ο 20ός αιώνας ξεκίνησε με την υπέροχη επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης. Η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη αναμενόταν να αυξηθεί από τότε που άρχισε να αποδεικνύει τη δύναμή της σε διάφορους τομείς.
- Η πρώτη οικιακή συσκευή που υποστηρίζεται από AI κυκλοφόρησε το έτος 2002 που ήταν μια έξυπνη ηλεκτρική σκούπα με το όνομα Roomba.
- Με όραμα τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, οι πλατφόρμες κοινωνικών μέσων άρχισαν να ενσωματώνουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη κατέκτησε τον επιχειρηματικό κόσμο 2006 όταν χρησιμοποιούνταν από γνωστές εταιρείες όπως το Twitter, το Netflix, το Facebook κ.λπ. για την επίτευξη εξαιρετικά αποτελεσματικών συστάσεων για τους πελάτες.
- Η IBM δημιούργησε ξανά ιστορία όταν ο Watson της IBM κέρδισε το Jeopardy, το διάσημο κουίζ 2011 που περιελάμβανε λύσεις για δύσκολες ερωτήσεις και γρίφους.
Η λίστα είναι ατελείωτη γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια από τις πιο χρησιμοποιούμενες τεχνολογίες του σημερινού κόσμου. Ο μετασχηματισμός από απροθυμία σε ακραία ζήτηση οφειλόταν σε αρκετούς ουσιαστικούς λόγους.
- Η διαθεσιμότητα τεράστιου όγκου δεδομένων: Οι εξαιρετικά αυτοσχέδιες εγκαταστάσεις αποθήκευσης είχαν ως αποτέλεσμα τη διαθεσιμότητα και την πρόσβαση σε τεράστιους όγκους δεδομένων. Τα δεδομένα παράγονται κάθε δευτερόλεπτο σε διαφορετικές μορφές. Δεδομένου ότι μπορεί να συλλεχθεί και να αποθηκευτεί αποτελεσματικά, γίνεται η κρίσιμη υποστήριξη για συστήματα AI.
- Η διαθεσιμότητα επεξεργαστών υψηλής ισχύος για υπολογιστές: Το εκτεταμένο και πολύπλοκο σύνολο υπολογισμών είναι η κύρια πρόκληση για την εκτέλεση ενός προγράμματος AI. Το λανσάρισμα υψηλών υπολογιστικών δυνάμεων όπως η GPU και το HPC δημιούργησε μια σαφή πορεία για να εξερευνήσετε τον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι εγκαταστάσεις εξακολουθούν να αναπτύσσονται που κάνουν τους υπολογισμούς ευκολότερους και τη διαδικασία απλούστερη. Ο κόσμος έχει πλέον δει την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης από μηδενικές καταστάσεις. Το AI έχει καθιερωθεί με τα ισχυρά του αποτελέσματα και το ταξίδι του συνεχίζεται.
Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα για την «Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης», απλώς σχολιάστε παρακάτω με τις ερωτήσεις/προτάσεις σας.
Blessy C Simon
Junior Research Fellow
