Οι υποεξυπηρετούμενες κοινότητες βρίσκονται παγκοσμίως σε μειονεκτική θέση όσον αφορά την πρόσβασή τους σε πόρους και υψηλής ποιότητας τεχνική εκπαίδευση σε σύγκριση με τις αντίστοιχες πόλεις τους. Τα δεδομένα υποδηλώνουν ότι μεταξύ 2000 και 2019, ο αριθμός των αποφοίτων κολεγίων (ηλικίες 25-34) στην αστική Αμερική αυξήθηκε από 26 τοις εκατό σε 39 τοις εκατό, ενώ στην αγροτική Αμερική, ο αριθμός αυτός αυξήθηκε μόνο κατά 6 τοις εκατό (15 τοις εκατό σε 21 τοις εκατό). Αυτό το χάσμα μπορεί να αποδοθεί στη σύγκλιση πόρων, ταλέντων και ευκαιριών σε αστικές ομάδες.
Ένα εργαλείο παρέμβασης που αλλάζει το παιχνίδι – το οποίο έχει σχεδιαστεί για να αναδιαμορφώσει αυτές τις μετρήσεις για την αγροτική Αμερική, να αναζωογονήσει τις οικονομίες τους και να ανυψώσει τους ανθρώπους τους – είναι η εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη. Σήμερα, η ζήτηση για υιοθέτηση AI είναι αυξανόμενη σε όλο τον κόσμο. Μάλιστα, η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στο παγκόσμιο ΑΕΠ αναμένεται πτήση στα 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.
Οι εφαρμογές της τεχνολογίας καλύπτουν μια σειρά επιχειρηματικών λειτουργιών και βιομηχανιών, υπόσχονται νέες αποδοτικότητες και αυτοματισμούς. Επομένως, η συμμετοχή σε ευκαιρίες που επιτρέπουν δεξιότητες στην τεχνολογία είναι επιτακτική.
Η εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης υψηλής ποιότητας μπορεί να είναι μνημειώδης για την ενδυνάμωση των κατοίκων της αγροτικής και υποεξυπηρετούμενης Αμερικής. Η αξιοποίηση ευκαιριών σταδιοδρομίας και επιχειρηματικών ευκαιριών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την κοινωνικοοικονομική κατάσταση και να αντιμετωπίσει τις ψηφιακές και οικονομικές διαφορές.
Υπάρχουν ξεχωριστά βήματα που απαιτούνται για την επιτυχή εφαρμογή των εκπαιδευτικών προσφορών τεχνητής νοημοσύνης σε σχολεία στην υποεξυπηρετούμενη Αμερική, προκειμένου να δημιουργηθεί μια δεξαμενή ταλέντων με υψηλή πωλήσιμοςδεξιότητες σε ζήτηση.
Χτίζοντας τη σωστή βάση με αποτελεσματικά μαθήματα και πρόγραμμα σπουδών
Ένα ισχυρό υπόβαθρο στο STEM είναι το κλειδί για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης – τόσο ως επαγγελματική πορεία όσο και ως εργαλείο για τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό. Ωστόσο, οι πόροι είναι περιορισμένοι στις αγροτικές κοινότητες. Σύμφωνα με ένα 2020 κανω ΑΝΑΦΟΡΑ, μόνο το 47 τοις εκατό των λυκείων στην Αμερική διδάσκουν μαθήματα Πληροφορικής. Σε μη αστικές περιοχές μόνο το 43 τοις εκατό των γυμνασίων σε αγροτικές περιοχές και το 41 τοις εκατό των λυκείων σε πόλεις που διδάσκουν επιστήμη υπολογιστών. Σε προαστιακές και αστικές περιοχές, ο αριθμός αυτός είναι 57 τοις εκατό και 44 τοις εκατό αντίστοιχα.
Αυτές οι ανισότητες είναι ακόμη μεγαλύτερες κατά τη σύγκριση ορισμένων κρατών. Μόνο το 19 τοις εκατό των γυμνασίων στη Λουιζιάνα προσφέρεται Μαθήματα CS – από τα οποία περισσότερα βρίσκονταν στις πόλεις – σε σύγκριση με το 89 τοις εκατό στο Rhode Island. Ωστόσο, μόνο ένας έμπειρος μαθητής STEM είναι ο πλέον κατάλληλος για να αποκτήσει προηγμένες δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης. Επομένως, είναι σημαντικό να κεντρίσετε το ενδιαφέρον ενός παιδιού από τα πρώτα χρόνια μέχρι το K-12, ανεξάρτητα από το πού ζει.
Καθώς τα παιδιά αρχίζουν να εξερευνούν smartphone, κονσόλες παιχνιδιών και οικιακές συσκευές, η ανταπόκριση στις περιέργειές τους με συναρπαστικές εξηγήσεις μπορεί να τους βοηθήσει να μεταμορφώσουν τα ενδιαφέροντά τους σε πάθος. Η παροχή της επιλογής παρακολούθησης ακαδημαϊκών μαθημάτων σε σχετικά θέματα όπως η Python, η ανάλυση δεδομένων και τα προχωρημένα μαθηματικά μπορεί να βελτιώσει τις δεξιότητες των μαθητών και να τους βοηθήσει να αποκτήσουν σημαντική έκθεση στον κλάδο. Σύμφωνα με την Έκθεση δείκτη AI 2021υπάρχει ήδη μια άνοδος στα μαθήματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη στα πανεπιστήμια, με αύξηση 102,9 τοις εκατό στο προπτυχιακό επίπεδο και 41,7 τοις εκατό στο μεταπτυχιακό επίπεδο τα τελευταία τέσσερα χρόνια.
