Εργασία με το Data Firehose

2
Εργασία με το Data Firehose

Ένα firehose δεδομένων, ή μια ροή δεδομένων, είναι μια συνεχής, μεγάλου όγκου ροή δεδομένων που παράγεται από μια πηγή δεδομένων. Τα κοινά firehoses δεδομένων περιλαμβάνουν ροές μέσων κοινωνικής δικτύωσης, δεδομένα χρηματοοικονομικής αγοράς και δεδομένα αναμεταδοτών.

Ροές δεδομένων μεγάλου όγκου εντοπίζονται σε μια ποικιλία περιπτώσεων χρήσης, συμπεριλαμβανομένων των αναλυτικών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο, του εντοπισμού απάτης και των αρχιτεκτονικών που βασίζονται σε συμβάντα.

Η εργασία με τους πυροσβεστικούς σωλήνες δεδομένων μπορεί να είναι δύσκολη λόγω του υψηλού όγκου και του ρυθμού αλλαγής τους. Συχνά απαιτούν εξειδικευμένο λογισμικό και υποδομή για την έγκαιρη επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων.

Ένας κοινός τρόπος για να συγκεντρώσετε πολλές ροές δεδομένων είναι να χρησιμοποιήσετε μια πλατφόρμα ροής δεδομένων,

Υπάρχουν πολλά στρώματα εργαλείων που χρησιμοποιούνται συνήθως για την εργασία με σωλήνες προστασίας δεδομένων, όπως:

  1. Επίπεδο απορρόφησης δεδομένων:
    Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για τη συλλογή και τη συλλογή δεδομένων από διάφορες πηγές και την τροφοδοσία τους στο firehose δεδομένων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν API, συλλέκτες δεδομένων και συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων.
  2. Επίπεδο ροής δεδομένων:
    Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για να συνδυάσουν και να κάνουν πρωτογενή επεξεργασία δεδομένων. Τα κοινά εργαλεία περιλαμβάνουν το Apache Kafka ή το AWS Kinesis. Αυτές οι πλατφόρμες σάς επιτρέπουν να λαμβάνετε και να επεξεργάζεστε ροές δεδομένων και να κάνετε βασικές αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο και μπορούν να επεκταθούν ώστε να χειρίζονται πολύ μεγάλους όγκους δεδομένων.
  3. Επίπεδο αποθήκευσης δεδομένων:
    Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση και διαχείριση των δεδομένων που καταγράφονται από το firehose δεδομένων. Τα κοινά παραδείγματα περιλαμβάνουν βάσεις δεδομένων, όπως βάσεις δεδομένων NoSQL (π.χ. MongoDB, Cassandra) ή βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στη στήλη (π.χ. HBase, Parquet) και λίμνες δεδομένων, όπως το Amazon S3 ή το Hadoop HDFS.
  4. Επίπεδο οπτικοποίησης δεδομένων και αναφοράς:
    Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για την οπτικοποίηση και την αναφορά των δεδομένων που συλλέγονται και αναλύονται από το firehose δεδομένων. Στα παραδείγματα περιλαμβάνονται εργαλεία ταμπλό, όπως το Tableau ή το Google Data Studio.

Το Kinetica έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται την απορρόφηση δεδομένων, την επεξεργασία ροής, την αποθήκευση δεδομένων και την οπτικοποίηση όλα σε μια ενιαία πλατφόρμα, καθιστώντας το ένα ισχυρό εργαλείο για την εργασία με σωλήνες προστασίας δεδομένων.

Χρησιμοποιεί μια κατανεμημένη αρχιτεκτονική στη μνήμη και μια βάση δεδομένων με επιτάχυνση GPU για να επιτρέψει τη γρήγορη απορρόφηση και επεξεργασία δεδομένων και περιλαμβάνει μια σειρά από εργαλεία οπτικοποίησης και αναφοράς για τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων εργαλείων και αναφορών.

Μερικά παραδείγματα του τρόπου με τον οποίο το Kinetica θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως πυροσβεστικό σύστημα δεδομένων περιλαμβάνουν:

  • Λήψη και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από συσκευές ή αισθητήρες IoT
  • Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή χρηματοπιστωτικές αγορές
  • Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από λειτουργίες εφοδιαστικής ή εφοδιαστικής αλυσίδας

Συνολικά, το Kinetica είναι ιδανικό για οργανισμούς που πρέπει να συλλάβουν, να επεξεργαστούν και να αναλύσουν μεγάλους όγκους δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και που θέλουν να το κάνουν χρησιμοποιώντας μια ενιαία, ολοκληρωμένη πλατφόρμα.

Μπορείς Δοκιμάστε το Kinetica δωρεάν. Το Kinetica Cloud περιλαμβάνει πολλά παραδείγματα ροών εργασίας που σας δείχνουν πώς να συνδέεστε σε ροές δεδομένων, να τις εμπλουτίζετε για να αποκτάτε πληροφορίες, αναφορές και ειδοποιήσεις.

Μετά τον εμπλουτισμό των δεδομένων, ο σύνδεσμος Kafka με πιστοποίηση Gold της Kinetica λειτουργεί και με τους δύο τρόπους, επιτρέποντάς σας να χρησιμοποιείτε το Kinetica ως πηγή για εμπλουτισμένες ροές σε πραγματικό χρόνο.

Εάν θέλετε να διακλαδώσετε, υπάρχουν πολλές δημόσιες ροές δεδομένων μεγάλου όγκου στις οποίες μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση με το Kinetica. Εδώ είναι μερικές επιλογές:

  1. Ο ίδιος ο Apache Kafka παρέχει μια σειρά από δείγματα ροών δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για δοκιμές και πειραματισμούς. Αυτές οι ροές μπορούν να βρεθούν στο αποθετήριο Apache Kafka GitHub.
  2. Η Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς των ΗΠΑ (SEC) παρέχει μια ροή δεδομένων αγοράς σε πραγματικό χρόνο για όλες τις εισηγμένες εταιρείες. Αυτή η ροή, γνωστή ως Ενοποιημένη Διαδρομή Ελέγχου (CAT), είναι προσβάσιμη μέσω ενός θέματος του Κάφκα.
  3. Το Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης (NYSE) παρέχει επίσης μια ροή δεδομένων αγοράς σε πραγματικό χρόνο στα οποία μπορείτε να έχετε πρόσβαση μέσω του Κάφκα. Αυτή η ροή περιλαμβάνει δεδομένα για όλες τις μετοχές που είναι εισηγμένες στο NYSE, καθώς και δεδομένα για δικαιώματα προαίρεσης, ETF και άλλα χρηματοοικονομικά μέσα.
  4. Υπάρχει επίσης ένας αριθμός εμπορικών παρόχων που προσφέρουν τροφοδοσίες δεδομένων μεγάλου όγκου που είναι προσβάσιμες μέσω του Kafka. Αυτοί οι πάροχοι προσφέρουν συχνά μια ποικιλία πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων χρηματοοικονομικής αγοράς, δεδομένων μέσων κοινωνικής δικτύωσης και δεδομένων IoT.
  5. Τα δεδομένα του Automatic Identification System (AIS) είναι μια πολύτιμη πηγή για την παρακολούθηση της κίνησης και της συμπεριφοράς των πλοίων στη θάλασσα. Υπάρχει επίσης ένας αριθμός εμπορικών παρόχων που προσφέρουν ροές δεδομένων AIS. Αυτοί οι πάροχοι προσφέρουν συχνά μια ποικιλία πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της παγκόσμιας κάλυψης και των ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Ορισμένες εθνικές και περιφερειακές αρχές διαθέτουν τα δεδομένα AIS στο κοινό. Για παράδειγμα, το Υδρογραφικό Γραφείο του Ηνωμένου Βασιλείου (UKHO) παρέχει μια δωρεάν ροή δεδομένων AIS που καλύπτει τα ύδατα του Ηνωμένου Βασιλείου και ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Ναυτιλιακής Ασφάλειας (EMSA) παρέχει δεδομένα AIS μέσω της ανοιχτής πύλης δεδομένων του.

Η διαθεσιμότητα και η ποιότητα των δεδομένων AIS μπορεί να διαφέρει ανάλογα με την πηγή. Ορισμένες πηγές ενδέχεται να απαιτούν συνδρομή ή χρέωση για την πρόσβαση στα δεδομένα και είναι πάντα καλή ιδέα να ελέγχετε προσεκτικά τους όρους χρήσης πριν αποκτήσετε πρόσβαση σε οποιαδήποτε ροή δεδομένων.

Schreibe einen Kommentar